多智能体系统设计：5种编排模式解决复杂AI任务
当你有一个由研究员、文案、数据分析师和质检员组成的团队时，如果没有合理的协调机制，再优秀的个体也可能产生冲突的结论、停滞的流程，或者解决错误的问题。AI智能体同样如此。
mapreduce
Hadoop大数据解决方案详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，专为处理海量数据而设计。它通过分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce/yarn）的机制，实现了对大规模数据的高效处理。以下是 Hadoop 在大数据解决方案中的核心组成部分、应用场景和优化策略：
小h漫谈（13）：Spark简介
Spark 最初诞生于美国加州大学伯克利分校的 AMP 实验室，是一个可应用于大规模数据处理的快速、通用引擎，如今是 Apache 软件基金会下的顶级开源项目之一。
小h漫谈（8）：大数据计算模式
当人们提到大数据时就会很自然地想到MapReduce，可见其影响力之广。实际上，大数据处理的问题复杂多样，单一的计算模式是无法满足不同类型的计算需求的。